本文来自微信公众号： APPSO ，作家：不念念看 AI 新闻的，原文标题：《湖南台 AI 主播被骂上热搜，但 AI 每小时喂 5700 万条「虚伪信息」没东说念主管》天天被 AI 刷屏，这个五一假期我真的不念念再看到 AI 生成的内容了。

恶果我清苦开放电视，却发现，电视台仍是驱动用 AI 主抓东说念主来播报新闻。

湖南经视在《经视新闻》通知启用 AI 主播「声声」和「双双」，这也不是说湖南卫视要用 AI 十足替代真东说念主，这两位 AI 主播暂时只在五一假期技术播报常态化新闻，同期画面中也标注「AI 生成」。

AI 主播与真东说念主主播合影

固然如斯，依然激励了无数网友吐槽，话题一度冲到微博热搜第一。

在港剧《新闻女王 2》里有一段这么的剧情，主播文慧心离开电视台后，老东家把她和一位已故男主播「蒸馏」成 AI 数字东说念主，络续在台前播报新闻。

当今，这么的剧情仍是成真。旧年驱动，越来越多的电视台仍是驱动试点肖似的 AI 主播。

大要你一时分还不行秉承 AI 主播，但说真话，当今用 AI 搜新闻看新闻，仍是十分浩荡了，搜索引擎也把 AI 搜索融入到了搜索框里。

实际上，比起 AI 主播，用 AI 看新闻是当今更需要警惕的。而异日，无数 AI 主播播报 AI 征集撰写的新闻，才是最可怕的。

一个探询数据露出，GoogleAI 搜索新闻的恶果，十条就有一条是错的。

旧年年底，住在多伦多的 41 岁数据分析师 Stephen Punwasi 在准备晚餐时看到一条新闻，说传奇摔跤选手霍尔克 · 霍肯的死一火可能会激励诉讼。Punwasi 从来没传奇过霍肯仍是归天了，于是开放 Google，念念查查这件事是什么时候发生的。

Google 给他的第一条回答来自自家的 AI Overview：「莫得确实的报说念标明霍尔克 · 霍肯仍是归天。」

可就在这个回答的下方，Stephen Punwasi 看到第一条搜索勾通即是《逐日邮报》的一篇著作，标题是：「霍尔克 · 霍肯死一火之谜加深。」

东说念主皆懵了，这是怎样个事呢？

 每小时超 5700 万条虚伪信息 2024 年，Google 驱动在搜索恶果页面最顶部搁置 AI 生成的摘录回答，叫作念 AI Overviews。这个手脚是 Google 生态全面加快 AI 化的第一波手脚，把搜索引擎从一个信息的「策展东说念主」酿成了一个「发布者」。它不再仅仅告诉你何处有谜底，而是班师告诉你谜底是什么。

《纽约 · 时报》委派 AI 初创公司 Oumi 对这个功能进行了系统测试。他们用行业圭臬的 SimpleQA 基准测试稽察了 4326 次 Google 搜索的 AI Overview 回答，永别在旧年 10 月（基于 Gemini 2）和本年 2 月（升级到 Gemini 3）进行了测试。

恶果发现 Gemini 2 期间，准确率约 85%，虚伪率 15%。到了 Gemini 3 期间，准确率进步到 91%，虚伪率 9%

乍一听 90% 准确率听起来还可以，但筹商到 Google 每年处分超 5 万亿次搜索，开云中国体育2026世界杯官方app即便只须 9% 的虚伪率，换算下来亦然每小时超 5700 万条虚伪信息，每分钟数十万条。

这些虚伪谜底被放在搜索恶果的最顶部，用最巨擘的排版呈现，用户看到的第一个东西，即是 AI 的回答。

 看起来像谜底，但不是谜底 AI 会踏实出错，出过失的形状倒是形貌蓬勃，比如像发轫的故事那样，属于是班师答错。

班师答错看似最不应该，实则荒谬世俗。在测试里，当被问到鲍勃 · 马利的故园是哪一年改建为博物馆时，AI Overview 回答说 1987 年。但正确谜底是博物馆在 1986 年 5 月 11 日开放，也即是马利归天五周年牵记日本日，牙买加《逐日光明报》在开馆第二天就报说念了。

牙买加国度藏书楼收录的相干报说念

AI Overview 援用了三个起原：一个是马利儿子的 Facebook 帖子（根蒂没提开馆时分），一个是旅游博客（信息不准确），一个是 Wikipedia 页面，专家皆知说念，Wiki 的页面变化相当世俗，根蒂就不准。

有过后出错则是因为信息有一个糊涂的起原，需要严慎判断，K8凯发中国官方网站但 AI 臆测错了。比如当被问到哪条河流在北卡罗来纳州戈尔兹伯勒市的西侧时，AI Overview 回答说是尼斯河（Neuse River）。它正确地找到了一个旅游网站说尼斯河「流经该市」，但虚伪地臆测出它「在西侧」。实际上西侧的是小河（Little River），尼斯河在西南边。

最离谱的一种出错形状找到了正确的起原，但给出相背的谜底。当被问到大提琴家马友友是哪一年被引入古典音乐名东说念主堂时，AI Overview 正确地勾通到了该组织的官网，网站上明确列出了包括马友友在内的 165 位入选者。但 AI 的回答却说：「莫得记载露出他被引入过。」

睁着眼睛说瞎话是吧，哦不，AI 莫得眼睛。

 「它看起来像个持重谜底啊」 Oumi 分析了 AI Overview 援用的 5380 个起原，发现 Facebook 和 Reddit 永别是第二和第四大被援用源。当 AI Overview 给出虚伪回答时，援用 Facebook 的比例是 7%；当回答正确时，这个比例是 5%。

嘱咐媒体是主要的信息起原，但清寒核实

换句话说，你看到的阿谁「最巨擘」的回答，数据起原可能是一条 Facebook 帖子，简直没招了。

况且，即便回答本人是正确的，也不代表你能逆向稽察。Gemini 3 版块的 AI Overview 中，56% 的正确回答是「无根据的」，敬爱是它勾通的网站并不十足接济它给出的信息。大要谜正本人没错，但你硬是找不到笔据作念实它是对的。这个比例还在高潮，旧年 10 月是 37%，升级到 Gemini 3 之后反而涨到 56%。

马友友的名东说念主堂条款需要进一步在网站内检索才调得到

Oumi 的 CEO Manos Koukoumidis 的回来很班师：「即使谜底是对的，你怎样知说念它是对的？你怎样稽察？」

还有一个问题：AI Overview 可以被主宰。

BBC 播客「The Interface」的长入主抓东说念主 Thomas Germain 作念了一个实验。他发布了一篇博客，标题是「最擅长吃热狗的科技记者」，刻画了一个十足编造的南达科他州国外热狗吃赛，宣称我方得到了第别称。

一天后，他在 Google 搜索「最会吃热狗的科技记者」。Google 的 AI Overview 将他列为第别称，并援用了他在阿谁编造比赛中的「收货」。Germain 说：「它把我网站上的东西当成真谛相同吐出来。」

Google 的发言东说念主 Ned Adriance 复兴称，大多数这类例子是「不现实的搜索，东说念主们实际上不会这么搜」。但问题不在于东说念主们会不会搜「最擅长吃热狗的记者」，而在于这个机制在职何搜索中皆在运作——包括医疗刻薄、急救信息、法律问题。

 当搜索引擎酿成谜底引擎 Google 我方的测试也印证了这个问题。在 Google 对 Gemini 3 的里面评估中，模子单独运行时的虚伪率是 28%。Google 说，AI Overview 因为结合了搜索引擎的信息，比 Gemini 单独运行更准确。这也不算错，但「比通用的 AI 更准确」和「宽裕准确」之间，还有很长的距离。

中枢矛盾在于，往日的 Google 搜索是一个「目次」，它告诉你何处有信息，你我方去判断，费时分但我方看过什么我方心知肚明。当今的 Google 搜提真金不怕火作念一个「谜底机器」，班师告诉你谜底是什么，况且放在最显眼的位，但这个「谜底」的数据起原包括 Facebook 帖子和旅游博客，有跳跃一半的正确回答无法被考据，况且任何东说念主只须写一篇博客就能主宰它的输出。

Google（包括大部分的 AI 居品）皆在每一条 AI Overview 下方加了一瞥小字：「AI 可能会犯错，请双重稽察。」

但当你把一个谜底放在搜索恶果的最顶部，用最巨擘的排版呈现，然后在底部用小字说「别全信」，这不像是负遭殃的联想，更像是免责声明。

确实的问题不在于 9% 的虚伪率本人。任何信息系统皆有虚伪率，传统搜索恶果里也有无数垃圾网站和误导性内容。确实的问题在于一个联想有联想：Google 把一个不笃定的回答包装成了笃定的式样。

往日，搜索引擎给你十个勾通，你知说念我方需要判断。

当今，搜索引擎给你一个谜底，放在最上头，用最干净的排版，口吻校服而齐备。它看起来不像「这里有一些信息供你参考」，而是「这即是谜底」。而东说念主类对「看起来像谜底的东西」的默许反馈是信任，不是质疑。

Okahu 的 CEO Pratik Verma 的刻薄是：「遥远不要信任单一起原，老是拿另一个起原对比。」这是好刻薄，但它默许用户有智商和意愿去作念交叉考据。而 AI Overview 的悉数联想逻辑刚巧相背：它要的即是让你毋庸再点进去看。

它把谜底递到你眼前，然后刻薄是K8凯发(中国)，别信。

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