当芜俚东谈主还在用大模子写周报、薅羊毛时，华尔街的警报也曾拉响。

4 月 24 日，老牌电商巨头 eBay 的股价单日着落 5.3%，跌至 97.94 好意思元。径直导火索是 eBay 文牍关闭旧金山办公室、镌汰职工，以及多位华尔街分析师在财报前集体将其评级下调至"持有"。

但与此同期，科技与投资圈正密切存眷另一场简直同期曝光的硅谷里面实验。

在这场实验中，AI 替代了东谈主类在交往中的扮装，自主拿着预算去商场上议价。它们还展示了一条值得存眷的交易逻辑：算力差距，径直回荡为交往中的议价上风。

今天，咱们来拆解这两起分手发生在中好意思两地的代表性压力测试，望望当大模子掌捏了资金调遣权，交易世界会发生什么。

一场统统由机器驱动的里面交往实验

事情要从 AI 实验室 Anthropic 的一场里面压力测试提及。这场实验代号「Project Deal」。

玩法很精真金不怕火：Anthropic 给旧金山办公室的 69 名职工，每东谈主发了粗陋 100 好意思元的真实预算。然后，职工只需花 10 分钟和 AI（Claude）聊聊天，告诉它我方念念卖掉什么闲置、念念买点什么，底价是几许。接下来，东谈主类就不再参与。

被接入 Slack 里面交往频谈的 AI 代理们，初始了一场统统自主的交往博弈。

全网检索匹配、精确抛出报价、多轮往复拉扯——它们在莫得任何东谈主类侵略的情况下，自主草拟并锁定了交往合同。

整整一周时辰，这群 AI 处理了 500 多件真什物理商品，收尾了 186 笔交往，总交往额迫害 4000 好意思元。连一袋装满 19 个乒乓球的塑料袋，都被 AI 以 3 好意思元的价钱买下，事理是这是"充满可能性的无缺球体"。

东谈主类唯独需要作念的事情，便是证据 AI 谈妥的契约，在线下见个面，把什物交代一下。

但这场实验委果引东谈主翔实标方位，并不在于 AI 会买东西。而在于 Anthropic 在底层作念的变量狂妄。

算力差距怎样回荡为议价上风

在职工们绝不知情的情况下，Anthropic 把测试环境物理绝交了。一部分东谈主的代理，是那时最强的旗舰大模子 Claude Opus 4.5；另一部分东谈主的代理，则是推理老本更低的轻量级模子 Claude Haiku 4.5。

测试间隔的数据弧线，揭示了权贵的模子智商差距。

在模子代差的对决中，Opus 在议价智商上发达出了权贵上风：手脚卖家，Opus 平均能多赢得 3.64 好意思元的利润；手脚买家，它平均能把采购老本压低 2.45 好意思元。

最典型的案例是一辆破旧的折叠自行车。一样的需求，一样的底线。当买卖两边都是 Haiku 代理时，成交价是 38 好意思元；而当 Opus 摄取琢磨时，它将成交价推高至 65 好意思元。单一见识物的算力价差，高达 70%。

更具隐蔽性的是，这场算力差距带来的间隙，参与者很难察觉。在资历了不同模子交叉测试的 28 名职工中，有 11 东谈主致使合计发达更弱的 Haiku 为我方争取到了更好的条件。他们致使没专门志到本人处于议价间隙。

实验还教唆，教唆词的修辞计谋对议价间隔影响有限。有职工要求 AI 演出"坎坷的德州牛仔"去卖惨砍价。无论弃取何种扮装设定，AI 的发达都很进入，但对最终成交价莫得产生权贵影响。在明显的模子智商差距下，话语计谋的边缘成果有限。

这便是代理东谈主交易（Agentic Commerce）的底层逻辑。畴昔，你买东西吃亏，是因为渠谈把持或信息差。将来，你在交往中处于间隙，一个可能的原因是模子智商的差距——你的 AI 代理参数不够大、推理不够深。

从议价博弈到物理世界：1000 万杯奶茶的压力测试

淌若说硅谷在测试机器博弈的"深度"，那么大洋此岸的阿里巴巴，则径直测试了 AI 调遣物理世界的"广度"。

2026 年春节，阿里进入 30 亿元东谈主民币，给通义千问（Qwen）大模子作念了一场极限压力测试。

用户不需要再大起原昏脑闷的商品列表。你只需要对着通义千问 APP 说一句："我念念喝奶茶。"

在这个一刹，K8凯发千问化身为核心神经。它领走一张 25 元代金券，向下调用淘宝小时达的接口，定位你隔邻的喜茶或蜜雪冰城，自动算好扣头，叫醒支付宝免密支付，然后把指示发给同城的外卖骑手。

极简的指示，展现出了极强的端到端奉行着力。前 3 个小时，100 万杯奶茶订单涌向寰宇门店。9 个小时内，真实交往订单迫害 1000 万笔。通义千问径直登顶苹果 App Store 免费榜第一。

但这施行上是一场针对物理供应链的压力测试。

寰宇超 30 万家参与行径的饮品店际遇了大范围的产能压力。出单机吐出几米长的纸条，部分门店因杯具突然被动暂停营业，外卖骑手在街头排起长龙。云霄 AI 几毫秒生成的购买方案，超出了现实供应链的承载智商。通义千问的系统也因超出并发承载智商，临时启用了限流机制。

传统电商形态的薄暮

把硅谷的"二手交往实验"和阿里的"送奶茶测试"放在一王人看，一个共同趋势就明晰了：大模子正在从"交融常识"进化到"奉行径作"。

传统电商是奈何收获的？作念极其复杂的 UI 界面，卖告白位，收竞价名次的钱，赚信息撮合的差价，商家尽心商榷话术，试图刺激消费者的 " 空想 "。

但现时，当机器不错径直跨过界面，互相用 API 对话、议价、下单时，一切都变了。

淌若传统电商平台不成速即把我方的底层接口雠校得对 AI 友好（Machine-readable），它们开阔的流量进口就可能被绕过，慢慢退化为单纯的后端供货商。这亦然为什么代理东谈主交易的兴起，让传统互联网平台的交易形态靠近根人性挑战。

诚然，AI 摄取总共交易链路的那一天，并莫得那么快到来。脚下，代理东谈主交易还卡在三谈梗阻上：

1. 支付老本过高

现时的金融管谈是为东谈主类低频、大额交往野心的。信用卡刷一笔要收 0.35 好意思元的固定手续费外加 2% 到 3% 的变动费。但 AI 代理在比价、拼单时，可能会发起海量 0.5 好意思元的微交往。不菲的手续费，径直让高频机器交往在经济学上不开采。

2. 背负包摄不清

AI 代理现时莫得"法律东谈主格"。淌若你的 AI 代理产生严重偏差（即算法幻觉），花 1000 好意思元买了个与施行价值严重不符的商品，谁来承担升天？大模子公司早已写好免责条件，终末买单的照旧东谈主类用户。在背负包摄理清之前，AI 代理注定只可停留在买奶茶、买二手的阶段，无法介入大额资产交往。

3. 机器间的信任机制尚未肃肃

无须扫脸、无须输密码，商家奈何证明这笔钱的确是你的授权，而不是 AI 被植入了坏心教唆词？

为了看管这个信任问题，谷歌近期牵头，贯串万事达卡、PayPal 等 60 多家企业推出了 AP2 左券（Agent Payments Protocol）。它考证的核心不再是"你是谁"，而是通过密码学签名，考证"这是否适应你最先始的授权意图"（Intent Mandate）。唯专门图考证通过，商家才会放行资金。

2026 年，交易社会的底层律例正在重写。

对创业者来说，淌若你还在死磕前端 UI 的优化，可能也曾跑错了赛谈。将来的契机，藏在给 AI 提供原生基础重要——对机器友好的 API、低摩擦的微支付集聚，以及代理东谈主背负保障。

而关于每一个芜俚东谈主来说，便利的代价是让渡狂妄权。现代码摄取了咱们的钱包，一场基于 " 算力深度 " 的隐性钞票再分拨也曾初始。在这个新世界里，交融并驻防我方被高阶模子在议价中占据上风，是咱们需要面对的新课题。（本文首发钛媒体 APP，作家 | 硅谷 Tech_newsK8凯发官方网站，剪辑 | 林深）